Como realizar testes A/B de forma eficaz em suas campanhas digitais
O espaço digital pode ser imprevisível para quem está começando. Saber como vão reagir a seu conteúdo, se os anúncios realmente irão valer o investimento e trazer resultados é um processo longo e árduo, com muitas tentativas e erros. Por isso, os profissionais desenvolveram técnicas como os testes A/B para chegar nos resultados ideais com mais facilidade.
O que é um teste A/B
Também conhecido como teste dividido, esse método consiste de comparar duas versões de um conteúdo (seja um e-mail marketing, post, anúncio no google, landing page e afins) entre elas para determinar qual técnica trará os melhores resultados.
Os testes A/B são como um experimento, onde cada versão será mostrada para grupos similares, mas separados aleatoriamente. Então, é feita uma análise para determinar qual variação obteve os melhores resultados para o objetivo instruído, seja ele cliques, visitas a uma página ou mesmo conversões.
Variável e constante
Antes de conduzir um teste, é crucial entender a diferença entre suas variáveis e constantes. As constantes denominam o que será igual entre as duas opções – a chamada, foto, posicionamento dos itens. Isso se manterá entre as duas como as informações que não podem faltar, independente da performance.
Já as variáveis são o oposto – elas categorizam o que você quer testar. Uma paleta de cores diferente, linguagem mais formal ou casual, uma foto ou um vetor. Isso é o que será avaliado nos resultados, mostrando que a versão que realmente funcionou foi a melhore recebida com aquelas diferenças.
Como fazer um teste A/B
Para iniciar um teste A/B é preciso paciência e avaliação. A análise cuidadosa irá garantir que os resultados continuem melhorando no futuro.
Procure oportunidades para melhorar
Quais pontos de sua estratégia atual podem ser aprimorados? Encontrar os pontos específicos que podem estar prejudicando sua performance é o primeiro passo para melhorar suas campanhas.
Identifique as variáveis
Com seus pontos fracos identificados, identifique o que é uma variável e o que é uma constante. Com as variáveis, as analise e defina como podem ser melhoradas, gerando várias opções para sua versão final.
Defina sua hipótese
Por que acha que as campanhas atuais não estão trazendo o resultado esperado? Como você pode melhorar esses fatores? Crie uma hipótese sólida sobre o que acha e os resultados que você espera – isso será importante após o teste.
Defina os detalhes – quem? Quando? Onde?
Agora é hora de planejar a campanha em si – defina os grupos de indivíduos que serão usados para o teste, que plataformas irá utilizar durante a campanha e quais ferramentas serão cruciais para sua criação. Quanto mais detalhado, melhor a organização.
Crie suas variações e coloque seu teste em ação
Comece seu desenvolvimento – crie variações A, B, C e assim segue. Com a primeira leva de versões, comece a compará-las e descartar as que não seguirem o que definimos anteriormente, até restarem as duas melhores opções. Essas serão nossos testes finais.
Execute as campanhas, uma de cada vez. Criar duas campanhas ao mesmo tempo pode comprometer os resultados de ambas, por misturar os públicos e oferecer duas opções ao mesmo tempo o que tira seu interesse.
Analise os resultados e planeje como seguir
Com as duas campanhas concluídas, recolhas todos os dados e os compare – qual teve mais engajamento? Qual alcançou mais pessoas? Questione tudo e assim determine a “vencedora”. Agora, traga as informações originais e compare tudo – por que essa recebeu os melhores resultados? O que fez a diferença? Existem oportunidades para melhorar ainda mais?
Os testes A/B são um ciclo que traz cada vez mais dados cruciais para sua evolução constante, se tornando uma parte vital de qualquer campanha online.
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